Штучний інтелект у сфері охорони здоров’я

0

Автор: студентгрупи РПЗ-3, Яблонський Дмитро

З моменту завершення проекту «Геном людини» в 2003 році наука про життя швидко стала наукою про інформацію. Знадобилося 15 років і 2700000000 доларів, щоб секвенувати перший геном. Тепер для цього вам буде потрібно кілька годин і 1000 доларів. Генетичні дані стали набагато більш доступними для дослідників, і це відкриває нові можливості для використання штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я.

У 2013 році в Сан-Франциско вчені використовували швидке секвенування генома для діагностування рідкісного і смертельного захворювання у 14-річного хлопчика, це сталося якраз вчасно, щоб почати лікування антибіотиками і врятувати йому життя. Даний метод вимагає обробки даних з повним перебором (а не за допомогою машинного інтелекту), але він допомагає нам уявити майбутнє: самообучающиеся системи, які допомагали б нам діагностувати тисячі хвороб.

За межами охорони здоров’я штучний інтелект розвивається досить швидко. IBM Watson об’єднав всі інгредієнти і смаки для створення першої у світі комп’ютерної кулінарної книги. Це приклад того, що багато хто називає штучним інтелектом вузької спеціалізації, і ми взаємодіємо з подібними системами щодня (розмовляючи з Siri або переглядаючи Google Maps). Ту ж технологію можна застосувати і в сфері охорони здоров’я, наприклад для аналізу даних хворих на рак та застосування більш ефективних методів лікування.

У міру того, як продовжується зростання обчислювальної потужності, ми можемо тільки уявляти, як ці системи змінять охорону здоров’я. Але поєднання просунутого штучного інтелекту з доступом до даних хворих створить просто неймовірні можливості.


Share.

Comments:

Leave A Reply

'